リスク管理とマネーマネジメントのお話(未解決)
ザラ場中に更新。
僕の戦略のマネーマネジメントはまだ解決していない。
マネーマネジメントに関するざっくりとした分類で言うと
・資産に対して定率で賭ける(オプティマルfとかケリー基準とか)
・資産に対して定額で賭ける
という二つがまず挙げられる訳だけど、期待値が長期的にプラスであれば、前者の定率賭けが正しいということになる。
これは資産が増えれば増えるほど、複利を使って大きくなるから。これは自明。
参考書としてはこれがいいかも。
シャノンの悪魔で有名なクロード・シャノンだったり、「続マーケットの魔術師」や「ディーラーをやっつけろ」で有名なエド・ソープが出てくる。
この本にはケリー基準が出てくるので、そのままケリー基準を使ったり、ケリーを発展させた(と言われている)オプティマルfを使えば良いじゃないか。と思うかもしれない。
しかし、それらは幾何平均の最大リターンを目指すものであって、物凄く大きなロットを張る場面が出てくる。裏を返せばDDについて考えられていない。大抵の人は50%ものDDに耐えられないと思う。
更に言うと、同じ戦略が未来永劫続く訳ではないので、戦略の期待値が変化した場合に大きな損失を被る可能性が高まる。
何に注目するか
ケリーやオプティマルfは幾何平均を最大化することに着目している。僕はそれだけでは不十分で、DDに対応したものでなくてはならないと思っている。さらに戦略毎の資金配分も考慮したい。
参考になりそうな指標を以下にあげる。
・最大DD
・平均リターン(算術平均と幾何平均)
・リターン中央値
・勝率
・標準偏差
リスクベースで考えるのなら、資金に対する最大リスク許容率を決めて、最大DDを使って逆算すれば1トレード辺りの投入資金が求められる。
期待値を考慮しなくていいのだろうか。僕はこれに対する答えを持ち合わせていない。
以下のような戦略があった場合、あなたならどのようにベットするだろうか。
資産1億円
戦略A
最大DD 40%
平均リターン 3%
勝率 50%
標準偏差 10%
戦略B
最大DD 20%
平均リターン 1%
勝率50%
標準偏差 2%
リターンの最大化を考えるならAに大きく賭けるべきだし、リスクを考えるならBになる。
その他諸々
僕は損切りラインって考え方を使っていない。定率ストップと言い換えてもいいけれど。
定率ストップを使わないという事は、損失が限定できないという事で、これがさらにマネーマネジメントを難しくしている。今のところ最大損失から逆算して、ロット数を減らすことでS高やS安になっても耐えられるようにしている。
あと、現実には流動性も考慮する必要がある。というか、かなり重要。新興の流動性の低い銘柄を手掛けるなら、最大の制約は流動性になる。理論的なマネーマネジメントを基準に、流動性に応じて枚数を減らすというやり方をしている。
頭の中のごちゃごちゃをそのまま書いたので、文章もぐちゃぐちゃである。
今日も生き残ろう。